YAPAY ZEKA DESTEKLİ FİBROZİS TESPİT YAZILIMI GELİŞTİRİLDİ

Proje kapsamında, geleneksel biyopsi yöntemine alternatif olarak, karaciğerdeki fibrozis seviyesini yüksek doğruluk oranıyla belirleyebilen yapay zeka tabanlı bir yazılım geliştirildi. Bu yazılım, cerrahi işlemlerden kaynaklanan riskleri ve maliyetleri ortadan kaldırarak, hastaların tedavi sürecini kolaylaştırmayı amaçlıyor.

Batman Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. İdris Demir, sağlık alanında yerli ve milli teknolojilerin kullanımının önemini vurguladı. Demir, “Batman Üniversitesi akademisyenleri tarafından geliştirilen bu yazılım, Hepatit hastalığının karaciğerdeki fibroz seviyesini ölçmeye yönelik önemli bir adım. Artık biyopsi yerine kan tahliliyle yapılan bu işlem, sağlık sektöründe önemli bir yenilik. Yerli ve milli bir çalışma olarak, ülkemizin sağlık sistemine katkı sağlayacak ve dışa bağımlılığı azaltacaktır” dedi.

Proje, Batman Üniversitesi'nden Prof. Dr. Ömer Faruk Ertuğrul ve Dr. Öğretim Üyesi Yasin Sönmez’in katkılarıyla geliştirilen yazılım, Dicle Üniversitesi Tıp Fakültesi'nden alınan verilerle test edilerek %90’ın üzerinde doğruluk oranına ulaşıldı. Ekip, Sağlık Bakanlığı bilgi sistemlerine entegre edilebilecek bu yazılımı, yüzde yüz doğru ölçüm yapacak şekilde geliştirmeye devam ediyor.

Yerli ve milli imkanlarla tasarlanan yazılım, Türkiye'nin sağlık teknolojilerindeki dışa bağımlılığını azaltarak, uluslararası alanda da kullanılabilecek potansiyele sahip. Proje ekibi, bu yenilikçi çözümün tanı süreçlerini hızlandırarak, hastaların sağlık hizmetlerine erişimini daha konforlu hale getireceğini belirtti. Yazılımın, doğru teşhis sağlanmasına yardımcı olarak, dünya çapında yaygın kullanımını hedefliyor.